Por
campusMVP.
Publicado el
La fabricación inteligente (SM, por sus siglas en inglés) es un concepto amplio; no es algo que pueda implementarse directamente en un proceso de producción. Se trata de una combinación de varias tecnologías y soluciones que, colectivamente, si se implementan en un ecosistema de fabricación, se denomina fabricación inteligente. Esta “solución” se puede clasificar en tres categorías amplias que son conectividad, inteligencia y automatización flexible, y en general se la denomina tecnología habilitadora.
El término tecnología habilitadora o impulsora fue usado por primera vez en el informe publicado en 2019 de forma conjunta por el Foro Económico Mundial y la consultora McKinsey. En este artículo veremos las tecnologías que forman parte de los tres impulsores de la industria 4.0.
[Más]
Por
José Manuel Alarcón.
Publicado el
¿Cómo funciona el Machine Learning? En este vídeo + artículo te explicamos lo básico de forma sencilla y en muy poco tiempo, comparando la solución a un problema hecha con un lenguaje tradicional o con métodos de Aprendizaje Automático.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
Cuando te planteas aprender Inteligencia Artificial, una de las preguntas que cualquier programador se va a hacer es ¿qué lenguajes existen para IA?, ¿qué lenguaje debo utilizar? ¿me vale alguno de los lenguajes que ya conozco?... En este artículo te contamos cuáles son los principales lenguajes del mundo del aprendizaje automático.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
Todo el mundo habla de GitHub Copilot, el asistente de pair programming basado en inteligencia artificial (así lo denominan desde GitHub) Pero, ¿realmente merece tanto revuelo? Bueno, la respuesta corta es sí. Hace poco estuvimos hablando sobre Copilot (y probándolo) en un evento en directo con Bruno Capuano (AI Microsoft MVP) y aquí te dejamos las principales reflexiones de esta charla.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
La cuarta revolución industrial consiste básicamente en la digitalización de toda la cadena de valor de la fábrica y el intercambio de información a lo largo de la fabricación. Este concepto implica la recopilación masiva de datos, comunicación y almacenamiento de los mismos para su posterior análisis. Los dispositivos conectados y las máquinas de fabricación inteligentes brindan a los ingenieros la capacidad de monitorear sus plantas de fabricación en tiempo real. Sin embargo, son muchos los ingenieros que en lugar de aprovechar las ventajas que ofrecen estos datos, se siente abrumados debido a su desconocimiento y no son capaces de adaptarse a los cambios que está viviendo la industria. Veamos cuáles son las competencias que debería tener un ingeniero para trabajar en la industria 4.0.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
A finales de 2020 Google Cloud realizó una encuesta entre más de 1.100 altos ejecutivos pertenecientes a empresas de producción de más de 500 empleados en 7 países (Alemania, Corea del Sur, Estados Unidos, Francia Japón y Reino Unido) y ahora acaba de publicar los resultados. El informe de Google Cloud Industries titulado "Artificial Intelligence acceleration among manufacturers" revela que la pandemia de COVID-19 puede haber provocado un aumento significativo en el uso de la inteligencia artificial y otros habilitadores digitales entre los fabricantes. Te contamos los puntos clave.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
En los últimos años, las empresas industriales avanzadas han logrado avances sólidos en la mejora de la productividad a lo largo de la cadena de valor de fabricación. Pero las palancas tradicionales que han impulsado estos avances, como las operaciones ajustadas, Six Sigma y la gestión de calidad total, están empezando a perder fuerza y los beneficios incrementales que ofrecen están disminuyendo. Como resultado, las empresas líderes ahora buscan tecnologías disruptivas para mejorar el rendimiento. Muchas están comenzando a experimentar con tecnologías avanzadas. En este artículo hablaremos sobre qué debe hacer una empresa para lograr una automatización flexible usando inteligencia artificial.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
Las extensiones de navegador son las armas secretas que la mayoría de los hackers y desarrolladores guardan en su arsenal para ser más productivos. Debido a que una buena parte de los estudiantes de aprendizaje automático usa Chrome (dada la enorme cuota de mercado de este navegador), en este artículo encontrarás una lista de extensiones de Chrome imprescindibles para ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
En un artículo anterior comentábamos cómo está impactando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria 4.0. En otros artículos poníamos ejemplos concretos, como el mantenimiento predictivo o la cadena de suministro. En el de hoy nos centraremos cómo afecta el uso de la IA en el diseño de producto, desde el punto de vista industrial.
[Más]
Por
campusMVP.
Publicado el
Los beneficios de usar aprendizaje automático y la IA se pueden observar en las distintas partes que componen la cadena de suministro, incluidas las adquisiciones, la fabricación, la gestión de inventario, el almacenamiento, la logística y el servicio al cliente. Profundicemos en las ventajas del aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro y veremos algunos casos de uso de IA en la cadena de suministro.
[Más]